循环神经网络(RNN)
对于新手与初学者,观看课程时要和老师一起推导公式,一起敲代码,遇到不会的问题,一定要在课程的问题区发布问题。老师会在24小时之内回复!
对于数学公式,很多机构也只是直接说出公式最后的结果,而我们会从具体问题出发,搭建公式最初的样子,再到一步一步的化简,最后得到结果。
原理与代码是理解人工智能的关键,原理是生活与自然的抽象,你对其的理解,将会让你写出什么样的代码,什么样的智能。
人工智能项目通常是嵌入到其他的项目中,比如游戏中的语音翻译。手机解锁中的人脸检测与智能语音助手,淘宝中的智能客服等等。所以我们也会教如何在Unity与Java服务器中加入智能模块
Python基础语法,函数与高阶函数,面向对象,文件读写。综合案例:飞机大战。
Requests模块,BeautifulSoup,动态请求与静态请求,QQ音乐、蛋壳公寓、同城约会的爬取。
高等数学,极限,多元函数极值,梯度,定积分,线性代数,最小二乘,概率论,极大似然估计。
线性回归,逻辑回归,KNN,决策树,集成算法,聚类,SVM,贝叶斯算法,EM,HMM,主题模型,特征工程。
Tensorflow2.x,神经网络算法,卷积神经网络(CNN),循环神经网络(RNN),生成对抗网络,自编码神经网络。
目标检测,人脸识别,图像分割,YOLO,SSD
条件随机场,分词,词向量,词性标注,命名实体识别,意图识别,Seq2Seq,Attention,Transformer,Bert
声学特征提取,声学模型,语言模型,MFCC,CTC模型,End-To-End模型
专家推荐,基于统计推荐,基于内容推荐,协同过滤推荐,混合推荐