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| 永久版 | 永久版 | 暂无 |
| 一年期 | 一年期 | 一年期 |
本次课程中，将会带领大家使用了解并掌握机器学习中基本的算法-线性回归，老师将会给大家详细的讲解线性回归方程如何一步一步进行推导，主要让大家了解思路，知道公式的由来以及推导过程，公式全部从白板手动推导。
由于Python以及帮我们封装好了函数，所以课程的重点在于理解问题，而不是用代码去实现（后期有时间可以带领大家实现）
其中包括最小二乘，正态分布，极大似然估计，概率密度，岭回归，Lasson回归，范数，极值问题求解，欠拟合，过拟合，带有约束条件的极值问题求解，拉格朗日乘数法等等知识。
从简单的一元一次线性回归，一元二次线性回归，二元一次线性回归，n元n次线性回归，一步一步拓展，减少大家对问题的理解跨度。
其中老师也会用自己对知识的理解分享给同学，满满的干货哟~。
（PS：编程语言不重要，重要的是思路，所以这节课不需要很厉害的编程基础，但是希望具有一定的数学基础）
对机器学习感兴趣的同学
对线性回归感兴趣的同学
无
SiKi学院（www.sikiedu.com）每周更新大量编程视频教程。（游戏开发、移动开发、Unity、虚幻Unreal、Java、Web开发、JavaEE、C语言、Python、C++、VB、JavaScript、C#、PHP、SQL、Objective-C、Go、Swift、数据挖掘、搜索算法、全栈工程师、Hadoop、区块链、人工智能、前端开发、Android、iOS、服务器端编程、大数据、Linux、UI设计、游戏美术、3DSMax、Maya）
生命不息，学习不止！
