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Python人工智能
教你如何从分析到打造苹果"嘿 siri" 声纹识别系统 Baseline基本模型
323
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教你如何从分析到打造苹果"嘿 siri" 声纹识别系统 Baseline基本模型
创建于2021.3.22
价格
¥
468.00
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该课程属于
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全部任务
001 - 项目背景
002 - 了解项目的大概与发论...
003 - 程序的使用
004 - 程序的Unity前端...
005 - 继续测试声音
006 - 完成测试模型
101 - 回顾RNN模型
102 - 回顾RNN模型
102_1 - 模型整体流程
102_2 - 模型注册和验证
102_3 - D-Vector
102_4 - X-Vector
102_5 - Attentio...
102_6 - 回顾第一个博客
102_7 - MFCC提取声音...
103 - 短时傅里叶变化(了解...
104 - 创建工程
105 - 读取音频文件
106 - Librosa中lo...
107 - 短时傅里叶变化代码
108 - 参数提取
109 - 创建Yaml文件
110 - 完成增强字典
111 - 处理数据集
112 - 读取数据集
113 - 根据人读取数据
114 - 读取所有人的所有句话
115 - LSTM提取高阶特征...
116 - 修改程序帧数为80帧
117 - 划分训练集和测试集
118 - 完成第一部分读取数据...
119 - 第一部分的总结
201 - 喂给模型的数据
202 - LSTM模型
203 - 相似度的判断
204 - 第一个人的中心点和第...
205 - 详细讲解相似度矩阵
206 - 相似度矩阵的含义
207 - 完美模型与相似度矩阵
208 - 查看论文的方法
209 - 查看笔记
210 - 损失函数的定义
211 - 完成模型的讲解
212 - 梳理模型测试流程
213 - 梳理模型训练流程
214 - 处理传入给模型的数据
215 - 查看模型输入数据
216 - 读取NPY文件
217 - 获得前N个人的话语
218 - 拿到前五句话
219 - Concat函数
220 - 按照行拼接
221 - 处理如果这个人说了两...
222 - 复制列表拼接
223 - 完成拿到数据
224 - FBank与MFCC
225 - 深度学习中的FBan...
226 - 梅尔对数能量系数
227 - 梅尔特征能量系数与最...
228 - 如何手动的Resha...
229 - 完成模型参数的传入
230 - 完成第二部分的总结
301 - 语音识别模型的书写
302 - 书写LSTM模型
303 - 查看LSTM模型的输...
304 - 获得LSTM模型最后...
305 - 标准化
306 - 标准化的代码
307 - 拿到中心点
308 - 计算去掉当前句话的中...
309 - 完成计算去掉当前句话...
310 - 相似度矩阵S的计算
311 - 列表推导式
312 - 计算S
313 - 计算第一个人的相似度...
314 - 解释相似度矩阵S第一...
315 - 余弦相似度
316 - 测试数据
317 - 遍历多个人
318 - 完成相似度矩阵S的讲...
319 - Similarity...
320 - 计算除了本句话的中心...
321 - 书写Similari...
322 -书写最后S的代码
323 - 查看函数的BUG
324 - 损失函数的设置
325 - 获得第一个人的矩阵
326 - 同样的方式做损失函数
327 - 计算模型损失
328 - 得到第一个损失值
329 - 得到第二个损失值
330 - 完成模型的损失函数
331 - 优化损失
332 - 最小化损失
333 - 拿到梯度
334 - 完成梯度裁剪与更新
335 - 查看Loss损失
336 - 查找LOSS的异常
337 - 查找Loss的异常
338 - 解决Loss的异常
339 - 查看模型的参数
340 - 查看模型的参数
341 - 更改某些模型的梯度
342 - 查看模型的所有参数量
343 - 完成基本的模型
344 - 第三章小总结
345 - 算法整体回顾
346 - 算法整体回顾
347 - 损失函数的选择
348 - Contract损失...
349 - 完成基本的模型
350 - 制作思维导图
351 - 总结知识点制作思维导...
352 - 声音预处理的原理思维...
353 - 声音预处理的原理思维...
354 - 短时傅里叶变化思维导...
355 - 完成声音预处理的思维...
356 - 关于模型的思维导图
401 - 模型保存
402 - 完成模型的恢复
403 - 测试模型的保存与恢复
404 - 模型的Summary
405 - 完成基本的模型
SpeakerProjectSi...
48 - 语音识别.zip
501 - 回顾基本的模型
502 - 相似度矩阵
503 - 模型效果矩阵
504 - LSTM模型
505 - 计算中心点
506 - 验证中心点
507 - 完善计算相似度矩阵
508 - 模型相似度矩阵
509 - 模型的恢复
510 - 完成模型测试
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